如何利用大數據規劃未來?

文 |林詩倍

有些同學及老師在搭乘路面交通工具上學、上班時，是否會為了準時到達而提早出門?若我們利用Google地圖等相關app，便可實時監察交通情況，分析路途時長，說不定遲出門比早出門更快抵達目的地。「大數據之父」、阿里巴巴前副總裁及紅杉資本中國基金會專家合夥人車品覺指出:「這就是大數據。」他將在本期與大家探討大數據之實際應用，向同學們簡單地介紹如何利用大數據規劃未來。

在車品覺看來，地圖app能取用大量的、來自不同層面的數據做分析，令得出的結果比一般的數據分析更全面及深入。中學的生涯規劃教育也涉及大量數據，若能用好這些數據，也能為年輕人帶來更大的發揮空間。

一般而言，現在中學所推行的生涯規劃教育通常會運用外在環境數據，如與性格及成績相關的測試，但得出數據較零碎，只能提供較淺層的參考。他說，若能將學生的校內成績、校內外行為特徵、LinkedIn等求職網站的職場成功歷史路徑、甚至學校本身對學生的影響等不同因素的客觀數據運用起來，有助推動年輕人思考未來的齒輪。在指導、教育學生規劃生涯時，老師責任重大，因為他們最有機會接觸學生各方面的數據，所以更需要明白哪些數據最為關鍵，例如學生的課餘活動，不能只是簡單地登記活動次數，更需要記錄活動對學生的影響。當收集了大量數據之後，再運用不同形式及層面的數據作分析，便能更有效地找出影響學生生涯的「小螺絲」。

而另一方面，車品覺認為評估也不應忽略學生未涉獵的範疇。大數據微細及精密，能優化現有生涯規劃教育的不足，例如，一位擅於唱歌的學生，除了要學歌藝，也可以從旁觀察這位年輕人在觀看其他藝術演出時的面部表情、專注度、情感波幅等數據，若各方面數據顯示突出，則意味著他在其他藝術活動上亦具備潛質，也能助他發掘更多可能。

車品覺

正如車先生所言:「若能將觀察的資訊變為數據，就可以帶來改變。」阿里巴巴及淘寶的成功在於運用大數據分析消費者的行為，從而制定有效的銷售手法。而根據政府審計處2016年4月的數據，香港生產總值的92.6%均來自服務業，涵蓋範疇極廣。有志投身服務業的年輕人想知道如何裝備自己的話，可利用大數據，令自己對該行業有更深的認識，不僅要了解工種及工作性質，更需要知道進入該行業需要甚麼技能及素質。若同學們計劃在其他行業發展，大數據依然能發揮效用。

（作者是青少年生涯發展及研究專業協會（ALDER）創辦人及創會會長）

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本文發表於《知識》雜誌2018年3月號

編輯：莫潔瑩